我是IT從業(yè)者，俗稱“程序猿”，而且大學(xué)學(xué)計(jì)算機(jī)專業(yè)也是自己尋死覓活一定要讀的專業(yè)，可以說(shuō)從一開(kāi)始就是我自己的選擇，機(jī)緣巧合之下一直從事數(shù)據(jù)技術(shù)相關(guān)的工作，尤其是這幾年大數(shù)據(jù)技術(shù)、概念、名詞風(fēng)起云涌后，我作為站在風(fēng)口的豬，雖然沒(méi)有被吹上天，不過(guò)也僥幸的一直活下來(lái)了。

然而，個(gè)人認(rèn)為最近幾年大數(shù)據(jù)概念幾乎充斥了所有領(lǐng)域，就像當(dāng)年的云計(jì)算一樣一樣的，真正落地的反而沒(méi)多少。

從技術(shù)上來(lái)說(shuō)，過(guò)往做互聯(lián)網(wǎng)信息爬取的公司一躍成為了大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)生產(chǎn)和交易商，發(fā)達(dá)了一批人，然而數(shù)據(jù)的利用只是停留在原始數(shù)據(jù)交易，爬取能力方面乏善可陳；數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)依然以國(guó)外開(kāi)源挖掘包為主流，很多公司直接套用，好一點(diǎn)的自己拿java重寫(xiě)一遍就變成了大數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)，其實(shí)也是換湯不換藥；數(shù)據(jù)可視化方面我見(jiàn)過(guò)的國(guó)內(nèi)報(bào)表廠商都陸續(xù)推出了自己的大數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)，無(wú)非是用了百度的echarts還有主流的d3.js，做了些標(biāo)準(zhǔn)化處理，搖身一變就鍍了層金；還有，隨著國(guó)產(chǎn)化要求在政府部門(mén)逐步推行，IOS（IBM、Oracle、SAP）們?nèi)找嫫D難，與此同時(shí)催生了很多中國(guó)特色的大數(shù)據(jù)軟件產(chǎn)品，就比如說(shuō)某國(guó)內(nèi)IT行業(yè)大佬推出的“大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)扶貧云”，無(wú)非就是把10年前就已經(jīng)流行的輿情分析做了個(gè)二次包裝，急功近利的心態(tài)溢于言表。

從行業(yè)上來(lái)說(shuō)，企業(yè)尚未完成第一輪ERP，隨著云計(jì)算的流行，很多互聯(lián)網(wǎng)公司開(kāi)始云化CRM、云化OA、云化各種能云化的ERP子系統(tǒng)，甚至現(xiàn)在都開(kāi)始流行云數(shù)據(jù)庫(kù)了。這一云化不要緊，大量數(shù)據(jù)可以被平臺(tái)廠商獲取，于是就追風(fēng)一樣的做大數(shù)據(jù)行業(yè)分析報(bào)告，每家公司都希望成為行業(yè)的標(biāo)桿、業(yè)界的翹楚，其實(shí)，你們遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒(méi)有達(dá)到這樣的高度，拔苗助長(zhǎng)成了競(jìng)爭(zhēng)中不得不選擇的手段，而對(duì)于中小企業(yè)來(lái)說(shuō)，對(duì)于傳統(tǒng)制造行業(yè)來(lái)說(shuō)，本應(yīng)真正享受數(shù)據(jù)紅利的，可惜，現(xiàn)在他們已經(jīng)開(kāi)始為生存發(fā)愁了，這一輪企業(yè)危機(jī)，比08年金融危機(jī)更殘酷，需要煎熬的時(shí)間更久，因此大數(shù)據(jù)對(duì)于大部分企業(yè)來(lái)說(shuō)是需求，但不是剛需，他們的剛需是活下來(lái)；政府行業(yè)，隨著大數(shù)據(jù)公開(kāi)趨勢(shì)，以及各類經(jīng)信委、發(fā)改委、科技局主導(dǎo)的產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目、人才引進(jìn)項(xiàng)目無(wú)一例外的都把大數(shù)據(jù)作為重點(diǎn)扶持對(duì)象，于是又誕生了一波大數(shù)據(jù)皮包公司，寫(xiě)寫(xiě)論文寫(xiě)寫(xiě)報(bào)告，爭(zhēng)取能濫竽充數(shù)分杯羹，而政府行業(yè)真正要做的大數(shù)據(jù)公開(kāi)和大數(shù)據(jù)分析報(bào)告卻遲遲沒(méi)有實(shí)質(zhì)性進(jìn)展，反而是一個(gè)會(huì)議把貴州這個(gè)名不轉(zhuǎn)經(jīng)傳的城市變成了大數(shù)據(jù)之都，一下子成了中國(guó)大數(shù)據(jù)線下線上的交易中心，然并卵啊，技術(shù)、數(shù)據(jù)、形式都是換湯不換藥。

從學(xué)術(shù)上來(lái)說(shuō)，我不擅長(zhǎng)，但是接觸過(guò)很多教授、博導(dǎo)，總覺(jué)得還是項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)、利益驅(qū)動(dòng)下做了很多“大數(shù)據(jù)相關(guān)研究”，只是希望多年以后，能有研究成果真正落地，我起碼略抱一點(diǎn)希望。

總的來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)這股風(fēng)潮可以再吹好多年，只是希望自己也好，業(yè)界同事也好，能真正做點(diǎn)有價(jià)值的東西出來(lái)，不再把會(huì)搭個(gè)Hadoop作為自己懂大數(shù)據(jù)的衡量標(biāo)準(zhǔn)，不再把會(huì)用Excel當(dāng)做是懂了數(shù)據(jù)挖掘。我個(gè)人也建議真正的大數(shù)據(jù)從業(yè)者不要去做“大數(shù)據(jù)平臺(tái)”了，我們沒(méi)這個(gè)實(shí)力也沒(méi)有足夠的錢去燒，能去研究某些技術(shù)細(xì)分領(lǐng)域，比如jieba專注做中文分詞；

更加實(shí)際一點(diǎn)的就是把大數(shù)據(jù)應(yīng)用到具體行業(yè)當(dāng)中，做些短平快、小而美的事情，把大數(shù)據(jù)做成小應(yīng)用，善莫大焉。