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當(dāng)AI遇上數(shù)據(jù)治理|看智能服務(wù)如何“定標(biāo)轉(zhuǎn)碼、提效減負(fù)”

“五步、雙線、十環(huán)”是迪塔維始終貫徹的數(shù)據(jù)治理實(shí)施方法論,“當(dāng)AI遇上數(shù)據(jù)治理”第一期給大家介紹了智能語義識別和非結(jié)構(gòu)文檔的智能化集成能力,實(shí)現(xiàn)了在“摸家底”步驟中數(shù)據(jù)調(diào)研和識別的自動化輔助。本期迪小數(shù)將繼續(xù)為您帶來V5方案系列介紹——智能定標(biāo)建模和代碼對標(biāo)轉(zhuǎn)標(biāo)的自動化能力,助力“定標(biāo)準(zhǔn)”步驟的科學(xué)、高效落地,讓AI輔助實(shí)現(xiàn)“快速定標(biāo)、精準(zhǔn)轉(zhuǎn)碼、提效減負(fù)”!

智能定標(biāo)建模,讓規(guī)范落地更高效!

數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)作為數(shù)據(jù)采集、存儲、共享和應(yīng)用的基礎(chǔ),為數(shù)據(jù)治理各個環(huán)節(jié)提供統(tǒng)一的信息規(guī)范,是高校數(shù)字化建設(shè)的重要基礎(chǔ)工作之一。廣義的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)涵蓋了元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)分類標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)編碼標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)元素標(biāo)準(zhǔn)、統(tǒng)一代碼標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)交換技術(shù)規(guī)范等,上述內(nèi)容在迪塔維數(shù)據(jù)中臺產(chǎn)品中都有明確的管理口徑。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)定標(biāo)工作需要人工參考各類國標(biāo)、部標(biāo)及業(yè)務(wù)上報標(biāo)準(zhǔn),再結(jié)合學(xué)校的實(shí)際情況,從龐雜的數(shù)據(jù)中逐條梳理出數(shù)據(jù)類型、指標(biāo)定義、格式要求等,不僅占用大量工作時間,還可能出現(xiàn)關(guān)鍵信息遺漏等問題,影響后續(xù)治理工作。

當(dāng)AI遇上數(shù)據(jù)治理|看智能服務(wù)如何“定標(biāo)轉(zhuǎn)碼、提效減負(fù)”

圖1 ?數(shù)據(jù)執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范

迪塔維V5解決方案中的定標(biāo)智能體以教育部發(fā)布的多項(xiàng)數(shù)據(jù)規(guī)范、建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)為基線,結(jié)合學(xué)校自身業(yè)務(wù)特征,通過標(biāo)準(zhǔn)特征分析,建立數(shù)據(jù)體系間的邏輯關(guān)系,形成符合國家要求和學(xué)校自身特性的執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)“規(guī)范庫”。

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圖2 ?智能定標(biāo)

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圖3 ?智能定標(biāo)結(jié)果呈現(xiàn)

采用智能定標(biāo)的方式可以將定標(biāo)環(huán)節(jié)從傳統(tǒng)的“部門訪談、數(shù)據(jù)調(diào)研、標(biāo)準(zhǔn)梳理、方案評審”數(shù)月級的時間跨度縮短至數(shù)日,在保證定標(biāo)結(jié)果準(zhǔn)確性和落地效果的基礎(chǔ)上,大幅降低了人工成本和時間成本!

智能對標(biāo)轉(zhuǎn)碼,告別“人工對標(biāo)”,讓數(shù)據(jù)流通更順暢!

數(shù)據(jù)治理的核心目標(biāo)之一是建設(shè)數(shù)據(jù)倉庫、匯聚全量數(shù)據(jù),而高校的數(shù)據(jù)通常分散在人事、學(xué)工、教務(wù)、科研、財務(wù)等多個業(yè)務(wù)系統(tǒng)中,因此數(shù)據(jù)采集時需要將“代碼標(biāo)準(zhǔn)”作為系統(tǒng)間互認(rèn)的核心“語言”。但在實(shí)際建設(shè)過程中,往往會出現(xiàn)由代碼不一致引起的數(shù)據(jù)整合失效、數(shù)據(jù)質(zhì)量降低、業(yè)務(wù)流程卡頓、管理決策失準(zhǔn)等問題,無法發(fā)揮數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值。

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圖4 ?數(shù)據(jù)中臺檢測到的代碼差異

迪塔維V5解決方案升級了數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)語義的“一鍵映射”能力,提供基于語義分析和機(jī)器學(xué)習(xí)算法的“智能對標(biāo)轉(zhuǎn)碼進(jìn)階版”智能體。通過對源數(shù)據(jù)(業(yè)務(wù)代碼)和目標(biāo)數(shù)據(jù)(標(biāo)準(zhǔn)代碼)的字段屬性、業(yè)務(wù)屬性的結(jié)構(gòu)化解析,提取代碼核心特征,并對代碼語義進(jìn)行深度挖掘匹配,實(shí)現(xiàn)自動對標(biāo)。同時智能體內(nèi)置了行業(yè)公認(rèn)的代碼對應(yīng)關(guān)系規(guī)則庫和迪塔維沉淀多年的轉(zhuǎn)碼經(jīng)驗(yàn)庫,可對匹配結(jié)果進(jìn)行批量校驗(yàn)和修改,完成最優(yōu)代碼映射。

智能對標(biāo)轉(zhuǎn)碼映射執(zhí)行時會持續(xù)記錄每次轉(zhuǎn)碼的過程和結(jié)果,結(jié)合人工干預(yù)的反饋數(shù)據(jù),不斷更新規(guī)則庫和機(jī)器學(xué)習(xí)模型,持續(xù)提升算法的自適應(yīng)能力和代碼映射準(zhǔn)確率。

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圖5 ?對標(biāo)轉(zhuǎn)碼智能映射結(jié)果

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圖6 智能對標(biāo)轉(zhuǎn)碼映射算法設(shè)置

傳統(tǒng)的轉(zhuǎn)碼映射工作需要人工逐條核對和處理,而迪塔維V5解決方案可一鍵自動識別映射關(guān)系并完善自校驗(yàn)過程,同時為人工干預(yù)提供了更加便捷的批量編輯頁面,讓轉(zhuǎn)碼業(yè)務(wù)處理效率實(shí)現(xiàn)質(zhì)的飛躍。

結(jié)語

數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)制定是數(shù)據(jù)治理的“核心”,代碼標(biāo)準(zhǔn)一致是數(shù)據(jù)治理的“基石”,智能定標(biāo)建模與對標(biāo)轉(zhuǎn)碼服務(wù)融匯AI大模型能力,從處理效率、準(zhǔn)確度、適應(yīng)性等維度創(chuàng)新式重構(gòu)了數(shù)據(jù)治理的業(yè)務(wù)處理方式,將傳統(tǒng)人工處理轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄芑瘜?shí)施能力,讓數(shù)據(jù)治理工作更高效、更智能!更多場景,敬請期待——

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