? ? ? ? 大數(shù)據(jù)的可視化個(gè)人認(rèn)為還是以儀表盤為展現(xiàn)的最終載體，當(dāng)然儀表盤會(huì)包含移動(dòng)端、云端和企業(yè)端。那么，儀表盤中的內(nèi)容應(yīng)該包含哪些？

? ? ? ? 1、單純的數(shù)字展示

? ? ? ? 大數(shù)據(jù)的最終分析結(jié)果，其中有一種是對(duì)關(guān)鍵指標(biāo)的計(jì)算結(jié)果，如：市場(chǎng)模糊占有率，總體情感指數(shù)，用戶粘度系數(shù)等等，其展現(xiàn)內(nèi)容最簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是一個(gè)數(shù)字或者百分比，展現(xiàn)形式可以是較為顯眼的圖片，突出數(shù)字的基礎(chǔ)上，增加小部分的文字描述；

? ? ? ? 2、表單畫像

? ? ? ? 大數(shù)據(jù)應(yīng)用的典型應(yīng)用是通過(guò)對(duì)某用戶的日常行為數(shù)據(jù)分析進(jìn)行多維畫像，最直接的目的是精準(zhǔn)定位，配合精準(zhǔn)營(yíng)銷。方式是通過(guò)采集上網(wǎng)行為信息、日常注冊(cè)信息、瀏覽器cookie信息，進(jìn)行模糊匹配、關(guān)鍵詞匹配等進(jìn)行用戶畫像。畫像的結(jié)果無(wú)非是一堆關(guān)鍵詞的描述信息：

? ? ? ? 3、信息檢索

? ? ? ? 大數(shù)據(jù)+搜索引擎是大數(shù)據(jù)常見的前端應(yīng)用模式，基于海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和索引，通過(guò)底層的數(shù)據(jù)分布式計(jì)算，快速的獲取搜索內(nèi)容。通過(guò)對(duì)分析維度的整理實(shí)現(xiàn)可OLAP的分析方式，最終大數(shù)據(jù)變成“結(jié)構(gòu)化”的數(shù)據(jù)分析形勢(shì)，直到最終“鉆取”的原始的文本或圖形信息。

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? ? ? ? 4、關(guān)鍵詞頻率

? ? ? ? 在日常文案記錄型工作較多的行業(yè)，比如公安的備案記錄、法院的審理記錄，會(huì)議記錄等等應(yīng)用場(chǎng)景中，對(duì)非結(jié)構(gòu)的文本自動(dòng)匹配，通過(guò)文字增強(qiáng)功能，如智能分詞、 情感分析扥，對(duì)海量數(shù)據(jù)中的關(guān)鍵詞頻度進(jìn)行分析，比如找出某種犯罪類型其作案人員的主要來(lái)源地、其基本家庭情況特征、甚至作案地點(diǎn)、時(shí)間、天氣特征等（在 大數(shù)據(jù)時(shí)代一書中美國(guó)紐約作為典型案例進(jìn)行了闡述）

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? ? ? ? 5、其他OLAP典型展示

? ? ? ? 關(guān)于這一點(diǎn)不再過(guò)多敘述，商業(yè)智能常見的展現(xiàn)和分析模式同樣適用于處理加工后的大數(shù)據(jù)。

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? ? ? ? 本文為迪塔維團(tuán)隊(duì)原創(chuàng)文章，如轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處，謝謝！